Tecnología Superior en Desarrollo de Software

Perfil de egreso
La carrera en Desarrollo de Software de la UTE prepara profesionales capaces de diseñar, desarrollar y mantener soluciones tecnológicas innovadoras que optimizan procesos organizacionales y mejoran la productividad.
Expertos comprometidos con la privacidad, la ética, el bienestar social y el uso de metodologías ágiles con altos estándares de calidad.
Resultados de Aprendizaje
- Diseña soluciones de software que responden a necesidades estratégicas.
- Optimiza procesos organizacionales mediante automatización de scripts.
- Maneja y optimiza bases de datos estructuradas para facilitar la toma de decisiones.
- Realiza pruebas de calidad para garantizar el rendimiento y la funcionalidad del software.
- Proporciona soporte técnico, optimizando redes y sistemas informáticos.
- Aplica metodologías ágiles y estándares de calidad en el desarrollo de software.
¿Por qué estudiar Desarrollo de Software en la UTE?
Ventajas de la carrera
- Enfoque práctico y aplicado: Metodología 100% práctica, orientada a la solución de retos reales del sector. Título de tercer nivel en 2 años.
- Flexibilidad académica: Modalidad semipresencial que se adapta a tu ritmo y necesidades profesionales.
- Excelencia académica y tecnológica: Profesores con experiencia comprobada y acceso a equipamiento e instalaciones de primer nivel.
- Aprende soluciones integrales en software: El perfil full stack conoce todo el ciclo de desarrollo de software, desde la interfaz de usuario hasta la base de datos.
¿Cuál es el campo laboral de un Desarrollador/a de Software?
Empresas Tecnológicas y Startups: Participas en el desarrollo de software, aplicaciones y plataformas digitales, adaptándote a entornos dinámicos e innovadores.
Instituciones Financieras, de Salud y Gubernamentales: Diseñas e implementas sistemas informáticos seguros y eficientes para apoyar procesos críticos en diversos sectores.
Equipos de Desarrollo Full Stack: Te especializas en front-end, back-end o ambos, creando soluciones integrales que abarcan todo el ciclo del software.
Proyectos de Inteligencia Artificial y Machine Learning: Contribuyes al desarrollo de sistemas inteligentes aplicados a datos, automatización y análisis predictivo.
Formulario de registro
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